Editor Inteligente

Em desenvolvimento

Recebe vídeo cru, corta automaticamente pausas/takes duplicados usando o roteiro como referência, e entrega o pacote completo pronto para publicação.

Roadmap

Fase atual: 0 — Infra

FASE 0

Infra

FASE 1

MVP

FASE 2

Validação

FASE 3

FASE 3.5

Desktop

FASE 4

B-rolls

FASE 5

Comercial

Verificando infra…

Postgres

Schema pulse_video

—

FFmpeg Worker

Container HTTP interno

—

Cloudflare R2

Bucket pulse-videos

—

Pipeline em ação

Whisper → Cortes → FFmpeg

Arraste ou clique para enviar um vídeo cru

MP4, MOV, MKV, MP3 — até ~5 GB. O pipeline roda automaticamente.

Para vídeos longos (>1h30), prefira o futuro Editor Desktop.

Carregando jobs…

Demo do algoritmo

Sem R2 nem n8n

Cole segmentos de uma transcrição (formato Whisper: [{start, end, text}]) e veja o algoritmo detectar silêncios e takes duplicados — depois derivar a transcrição do vídeo cortado SEM nova chamada de API. Esse é o coração da otimização.

Segmentos de entrada

Silêncio mín (s):

Resultado

Clique em Processar para ver o resultado…

Arquitetura do módulo▾

Princípio central: apenas UMA chamada ao Whisper por vídeo. A transcrição do vídeo cortado é DERIVADA da original + manifesto de cortes — zero custo dobrado, zero risco de divergência.

Stack: Groq Whisper Turbo + Claude Sonnet 4.7 + Cloudflare R2 + Postgres (schema isolado) + FFmpeg em container dedicado + n8n-pulse (instância separada do n8n que roda LeadTrack).

Multi-tenancy: tenant_id presente em todas as tabelas desde o dia 1, mesmo rodando single-tenant durante MVP.